印度海得拉巴和多倫多2020年10月21日 /美通社/ -- 全球領先的數(shù)據(jù)與分析機構Excelra今天宣布，授權領先的生物技術公司Cyclica Inc.使用其全球在線結構活動關系數(shù)據(jù)庫（GOSTAR）。Cyclica的AI增強集成平臺可實現(xiàn)多目標、基于多向藥理學的藥物分子設計。

GOSTAR是最大的在線結構活動關系數(shù)據(jù)庫，包含超過550萬個小分子及相關的化學、生物學和藥理學特性。該數(shù)據(jù)庫由我們的科學團隊人工編撰而成，摘錄并豐富了功能測定、體外和體內研究的數(shù)據(jù)集。包括SAR、理化、代謝、ADME和毒理學特征在內的各種小分子活動經(jīng)過記錄和構建，形成這一關系數(shù)據(jù)庫。GOSTAR為研究人員提供終極洞察力，使他們能夠在藥物設計早期以及在藥物發(fā)現(xiàn)的優(yōu)化階段中產(chǎn)生新穎的構思。

Excelra 化學服務總監(jiān)Raveendra Dayam博士表示：“GOSTAR提供了超過2800萬個實驗確定的小分子與巨大可靶向目標藥物空間之間的定量相互作用。通過這些相互作用而得到的見解補充了Cyclica在新復合藥物發(fā)現(xiàn)中采用的多向藥理學方法。GOSTAR是一個豐富的定性和定量數(shù)據(jù)集，已被許多AI/ML公司采用，我們很高興這些數(shù)據(jù)將支持Cyclica的預測分析。”

GOSTAR提供數(shù)據(jù)的廣度將拓寬Cyclica模型的適用范圍，正如Cyclica研究與開發(fā)副總裁 Stephen MacKinnon博士所指出：“與GOSTAR的合作讓Cyclica得以標注蛋白質組篩選數(shù)據(jù)，加強Cyclica的平臺模型訓練數(shù)據(jù)，從而提升我們的預測相互作用能力。對于為有需要的患者開發(fā)更精準有效的藥物而言，這將帶來直接促進作用。”