上海2021年8月4日 /美通社/ -- 上海天旦網絡科技發(fā)展有限公司（以下簡稱“天旦”）憑借獨創(chuàng)的業(yè)務級智能運維管理平臺，入選Gartner《2021中國ICT技術成熟度曲線報告》（Hype Cycle for ICT in China，2021），再次躋身“AIOps Platform Sample Vendors”。

Gartner的技術成熟度曲線（Hype Cycle）是企業(yè)CIO評估與選擇新興技術與實踐的重要參考依據。《2021中國ICT技術成熟度曲線報告》報告共涵蓋了20項新興技術與實踐，其中AIOps Platform以5%-20%的市場滲透率，位列新興成熟度市場。

今年，由于新冠疫情與中美貿易的緊張局勢，迫使許多中國企業(yè)加快數字化業(yè)務轉型，而數字技術是支撐我國企業(yè)業(yè)務轉型的關鍵創(chuàng)新引擎。AIOps平臺作為新興的數字技術實踐，結合了大數據、AI等前沿科技，支持主要的IT管理功能落地。在中國，AIOps平臺在基礎設施運維管理領域運用最為廣泛，應用范圍包括異常監(jiān)測、故障診斷、故障分析等，以實現自動化的性能監(jiān)控與服務管理。

Gartner預測，2020年至2025年全球AIOps市場的復合增長率將達到15%。同時，由于更多的技術操作需要實現自動化，企業(yè)對AIOps平臺功能的需求也在不斷增長：
數字化業(yè)務，需要智能化的工具幫助企業(yè)減輕數據分析等工作壓力；
業(yè)務上云，AIOps與云性能監(jiān)控結合，在彌補云原生監(jiān)控缺陷的同時，可以有效減少企業(yè)的運維管理壓力。

然而，許多AIOps平臺工具的部署落地依賴定制，價值實現周期往往以年計算，這導致了企業(yè)對這個細分市場的不滿和失望。因此，Gartner建議，企業(yè)在選擇AIOps平臺時應充分考慮IT環(huán)境、部署時間與經濟收益等各方面因素，并在運營過程中實現以業(yè)務為中心的基礎設施投入與運維管理高效融合。

數字化轉型，須要業(yè)務與技術實現緊耦合

Gartner指出，盡管中國企業(yè)越來越多地在ITOM各個方面使用AIOps，并通過DevOps和SRE實踐進行成熟落地與應用，但是面對數字化轉型的深入與升級，企業(yè)勢必要建立以業(yè)務為中心的統(tǒng)一的發(fā)展視角，現有的運維管理模式面臨嚴峻考驗。

隨著企業(yè)內部的數據量成倍增長，AIOps技術盡管可以幫助企業(yè)減輕數據分析等方面的工作壓力，但是如何充分利用這些數據，深度挖掘數據價值，還需依賴跨部門的溝通協作與AIOps平臺在運維管理中的深入應用。通過提煉運維大數據價值，助力企業(yè)提升運維管理質量的同時，發(fā)揮業(yè)務能效。

此外，中國企業(yè)正在經歷數字化轉型的關鍵時期，業(yè)務發(fā)展要保證速度與質量的高效、同頻。除業(yè)務部門外，企業(yè)內部各部門都須建立以業(yè)務體驗、用戶體驗為中心的視角。過去，傳統(tǒng)的運維管理方式以排障為中心，業(yè)務響應相對滯后；現在，他們必須在影響用戶體驗之前主動解決潛在問題，建立以業(yè)務體驗為中心的運維管理視角。

目前，雖然中國企業(yè)已經充分具備網絡性能監(jiān)控（NPM）、應用性能監(jiān)控（APM）等能力，但是這些平臺大都是為了做系統(tǒng)監(jiān)控而以事件驅動的模型來構建的，并非所有公司都用知識管理系統(tǒng)來迭代改善，尚且缺乏統(tǒng)一的知識管理平臺。面對頻繁變更的業(yè)務需求，因缺乏業(yè)務戰(zhàn)略督導意識，現有的運維管理模式無法平衡降低成本與提高交付質量兩者間的關系。

因此，Gartner建議企業(yè)需要通過AIOps的平臺獲得洞察，對ITOM實現持續(xù)的觀察、影響和行動。建立以業(yè)務為中心的發(fā)展視角，高效利用運維數據資源，識別當前在ITOM管理領域的差距來制定AIOps戰(zhàn)略，通過選擇支持與IT服務管理（ITSM）工具雙向集成的AIOps平臺來實現IT操作自動化與業(yè)務運營相結合的管理目標，最終賦能企業(yè)整體的數字化轉型。

天旦業(yè)務級智能運維管理平臺

天旦業(yè)務級智能運維管理平臺，將AIOps技術與業(yè)務視角相結合，以業(yè)務為導向，為企業(yè)提供端到端的業(yè)務級運行效能分析，實現從智能運維到智能運營的全流程管理，即刻落地。

天旦業(yè)務級智能運維管理平臺，以業(yè)界獨創(chuàng)的互聯數據技術為核心，通過旁路方式實現即刻落地的部署應用，無需大規(guī)模開發(fā)定制，大大縮短平臺部署周期；互聯數據智能解碼引擎擁有業(yè)界首屈一指的解碼能力，現已支持2400余種協議類型，充分滿足金融、制造、醫(yī)療、能源等行業(yè)的業(yè)務發(fā)展需求；以業(yè)務為視角的運維管理方式，平臺功能集告警、排障、指標分析、業(yè)務效能分析等于一體，充分挖掘IT價值、數據價值與業(yè)務價值。

Gartner在報告中指出，目前中國企業(yè)的基礎設施運維技能普遍集中在傳統(tǒng)的技術堆棧上，以此支持數據中心的運行。因此，私有云在中國非常受歡迎。然而，隨著不斷變化的業(yè)務與技術需求，數據中心的運維模式也必須追隨技術創(chuàng)新的腳步，從單一的私有云邁向多云、分布式跨云環(huán)境管理。但就目前而言，多數企業(yè)目前還缺乏分布式跨云系統(tǒng)的管理能力。天旦業(yè)務級智能運維平臺可以實現跨越多云環(huán)境的全量流量采集、轉發(fā)存儲與管理分析，支持分布式架構和集中管控，全方位分析網絡層指標、應用層指標與業(yè)務層指標，助力企業(yè)構建云上云下一體化的業(yè)務級智能運維管理體系。

此外，天旦業(yè)務級智能運維管理平臺還能為企業(yè)提供業(yè)務運營分析，通過豐富、完整的數據資產支撐企業(yè)數字化經營，助力企業(yè)提升智能運營能力。

作為AIOps平臺技術實踐的領導者，天旦已多次入選Gartner《中國ICT技術成熟度曲線報告》。天旦的業(yè)務級智能運維平臺不僅在金融行業(yè)具有絕對領先地位，還獲得包括制造業(yè)、醫(yī)療、政府、能源等眾多行業(yè)客戶的喜愛。截至目前，天旦的金融行業(yè)客戶包括建設銀行、農業(yè)銀行、招商銀行、民生銀行、光大銀行等近140家銀行，中信證券、華泰證券、國泰君安等30多家證券公司以及20多家國內外保險公司與交易所。

未來，天旦將繼續(xù)發(fā)揮在人工智能領域的技術優(yōu)勢，通過智能科技賦能用戶的運維與運營管理，持續(xù)引領中國ITOM領域創(chuàng)新，助力中國企業(yè)的數字化轉型！