北京2021年12月1日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2021 re:Invent全球大會上宣布推出Amazon IoT TwinMaker，讓開發(fā)人員更加輕松、快捷地創(chuàng)建現實世界的數字孿生，如樓宇、工廠、工業(yè)設備和生產線。數字孿生是物理系統(tǒng)的虛擬映射，可根據其所代表的現實世界對象的結構、狀態(tài)和行為定期更新。Amazon IoT TwinMaker讓開發(fā)人員可以輕松匯集來自多個來源（如設備傳感器、攝像機和業(yè)務應用程序）的數據，并將這些數據結合起來創(chuàng)建一個知識圖譜，對現實世界環(huán)境進行建模。客戶可以通過Amazon IoT TwinMaker，使用數字孿生來構建反映現實世界的應用程序，提高運營效率并減少停機時間。使用Amazon IoT TwinMaker無需預付費用，客戶只需為使用的服務付費。欲開始使用Amazon IoT TwinMaker，請訪問aws.com/iot-twinmaker。
制造企業(yè)從設備傳感器、攝像機和業(yè)務應用程序（例如企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)或項目管理系統(tǒng)）等來源收集和處理有關其設備和設施的大量數據。許多客戶希望結合這些數據源來創(chuàng)建其物理系統(tǒng)的虛擬映射（稱為數字孿生），幫助他們模擬和優(yōu)化運營績效。但是，即便對技術最先進的企業(yè)來說，構建和管理數字孿生也很困難。為了構建數字孿生，客戶必須手動連接來自不同來源的不同類型的數據（例如來自設備的時間序列傳感器數據、來自攝像機的視頻傳送、來自業(yè)務應用程序的維護記錄等）。然后，客戶必須創(chuàng)建一個知識圖譜，提供對所有連接數據的通用訪問，并將數據源之間的關系映射到物理環(huán)境。為了實現數字孿生，客戶必須構建其物理系統(tǒng)（例如樓宇、工廠、設備、生產線等）的 3D 虛擬模型，并將現實世界的數據疊加到 3D 視圖上。一旦他們獲得具有實時數據的現實世界的虛擬映射，客戶就可以為工廠操作員和維護工程師構建應用程序，并利用機器學習和數據分析來洞察其物理系統(tǒng)的實時操作性能。由于上述所需工作的復雜性，絕大多數企業(yè)無法使用數字孿生來改善其運營。
Amazon IoT TwinMaker讓創(chuàng)建現實世界的數字孿生變得更加輕松、快捷。使用Amazon IoT TwinMaker，開發(fā)人員可以將Amazon IoT TwinMaker連接到設備傳感器、視頻源和業(yè)務應用程序等數據源，快速開始構建設備、裝置和流程的數字孿生。為方便從各種數據源收集數據，Amazon IoT TwinMaker包含適用于Amazon IoT SiteWise、Amazon Kinesis Video Streams和Amazon S3的內置連接器（客戶也可以為Amazon Timestream或Snowflake等數據源添加自己的連接器）。Amazon IoT TwinMaker會自動創(chuàng)建一個知識圖譜，整合并理解所連接數據源的關系，因此它可以使用被映射系統(tǒng)的實時信息更新數字孿生。客戶可以將現有的3D模型（例如CAD和BIM文件、點云掃描等）直接導入Amazon IoT TwinMaker，輕松創(chuàng)建物理系統(tǒng)（例如樓宇、工廠、設備、生產線等）的3D視圖，并將知識圖譜中的數據疊加到3D視圖上，創(chuàng)建數字孿生。數字孿生創(chuàng)建完畢后，開發(fā)人員就可以使用適用于Amazon Managed Grafana的Amazon IoT TwinMaker插件創(chuàng)建基于Web的應用程序，在工廠操作員和維護工程師用于監(jiān)控和檢查設施和工業(yè)系統(tǒng)的設備上，即可顯示該應用程序的數字孿生。例如，開發(fā)人員可以通過將來自工廠設備傳感器的數據與運行中的各種機器的實時視頻以及這些機器的維護歷史相關聯(lián)，創(chuàng)建金屬加工廠的虛擬映射。然后，開發(fā)人員可以設置規(guī)則，在檢測到工廠熔爐中的異常情況（例如溫度已超過閾值）時向工廠操作員發(fā)出警報，并在工廠 3D 模型的熔爐實時視頻中顯示這些異常，這可以幫助操作員在熔爐發(fā)生故障之前快速做出預測性維護決策。通過Amazon IoT TwinMaker，更多客戶可以使用數字孿生模型構建模擬現實世界的應用程序，提高運營效率并減少停機時間。
亞馬遜云科技IoT總經理Michael MacKenzie表示：“客戶對有機會使用數字孿生來改善其運營和流程感到興奮，但為不同使用場景創(chuàng)建數字孿生和自定義應用程序所涉及的工作復雜且昂貴，令大多數企業(yè)望而卻步。Amazon IoT TwinMaker包括大多數客戶構建數字孿生模型所需的內置功能，例如連接不同來源的數據，建模物理環(huán)境，以及可視化具有空間維度的數據。Amazon IoT TwinMaker的推出讓更多客戶可以全面了解他們的工業(yè)設備、設施和流程，實時監(jiān)控和優(yōu)化其運營的各個環(huán)節(jié)。”
Amazon IoT TwinMaker現已在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、亞太地區(qū)（新加坡）和歐洲（愛爾蘭）區(qū)域提供預覽，其他區(qū)域也將很快推出。
開利（Carrier Global）是一家健康、安全、可持續(xù)和智能的建筑與冷鏈解決方案的領先提供商。“如今，我們的目標已經超越了暖通空調和制冷，向發(fā)展健康、安全和可持續(xù)的智能建筑邁進。通過我們的Abound平臺，我們可以從各種系統(tǒng)和傳感器中匯總樓宇性能數據，讓客戶實時了解其互聯(lián)空間。為物業(yè)主和運營商提供數字孿生以增強該平臺一直是我們的首要任務。”開利數字化和云高級總監(jiān)Dan Levine表示：“然而，內部開發(fā)這一能力并非易事，面臨著成本高昂、進展緩慢等一系列問題。通過Amazon IoT TwinMaker，我們發(fā)現了可以顯著加快Abound平臺技術戰(zhàn)略的關鍵推動力。Amazon IoT TwinMaker將幫助我們的開發(fā)團隊專注于快速創(chuàng)建差異化的客戶成果，既不用將大量精力投入到繁重的數字孿生數據抽象工作中，也無需向我們的解決方案添加3D可視化。”
西門子是行業(yè)領導者，提供軟件以創(chuàng)建面向設計、制造和服務業(yè)廣泛的數字孿生。西門子 Digital Industries Software 行業(yè)營銷與戰(zhàn)略高級副總裁 Brenda Discher表示：“我們很高興與亞馬遜云科技合作，加深我們Xcelerator 系列產品與包括新的Amazon IoT TwinMaker服務在內的亞馬遜云科技服務之間的聯(lián)系。我們豐富的低代碼、可視化、模擬和工業(yè)物聯(lián)網應用程序服務將與Amazon IoT TwinMaker及其他亞馬遜云科技服務相結合，雙方協(xié)作將讓開發(fā)人員可以創(chuàng)建數字孿生解決方案，從最簡單的用例擴展至最復雜的用例。作為我們開放生態(tài)系統(tǒng)的一部分，亞馬遜云科技和西門子之間的合作將拓寬我們提供的服務范圍，雙方可以共同提供新的數字孿生解決方案，幫助我們的客戶加速其數字化轉型。”
埃森哲是一家全球專業(yè)服務公司，在數字化、云和安全領域具有領先能力。“制造業(yè)的數字化轉型對我們的客戶而言是一個巨大的機會，但他們經常會面臨零散、孤立和非結構化工業(yè)數據的挑戰(zhàn)，導致許多概念驗證無法擴展。” 埃森哲Industry X行業(yè)數字制造與運營全球技術主管Maikel van Verseveld表示：“我們的客戶希望在開始并擴展他們的數字化制造之旅時，擁有能夠快速應對這些挑戰(zhàn)的工具。通過Amazon IoT TwinMaker，他們現在可以輕松地創(chuàng)建數字孿生，從不同的 IT 和 OT 系統(tǒng)中獲得更加情境化、數據驅動和實時的制造運營視圖，從而讓最終用戶可以做出更好的決策并優(yōu)化運營。通過埃森哲與亞馬遜云科技緊密協(xié)作的團隊，我們已經能夠開始借助Amazon IoT TwinMaker為客戶帶來價值。”
英威達（INVISTA）是美國科氏工業(yè)集團的子公司，是一家全球領先的纖維、樹脂和化學中間體制造商。英威達運營創(chuàng)新副總裁Jerry Grunewald表示：“多年來，我們與亞馬遜云科技緊密攜手，不斷打造強大的分析和數據科學能力，支撐我們的生產運營，并不斷尋找新的、更好的方法提升產品和改進工藝。我們的現場人員需要有效處理來自工廠車間的操作通知和警報，然而，設備信息分散在不同的系統(tǒng)中。現在，使用Amazon IoT TwinMaker，我們可以打造一個代表我們現實環(huán)境的生產運營數字孿生體，構建Connected Worker應用程序，將這些分散的信息納入一個綜合的視圖。這將進一步提高現場操作的生產力和效率，支持環(huán)境健康和安全性能，并且挖掘了新的機會，讓我們可以利用員工的專業(yè)知識，尋找新的、更好的方法為客戶創(chuàng)造價值。”
