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    IBM發(fā)布《2023年全球AI采用指數(shù)》:生成式AI最快產(chǎn)生影響的企業(yè)用例----IT 自動化、數(shù)字勞動力、客服

    IBM China
    2024-01-17 12:17 6455
    • 在接受調(diào)研的企業(yè)級(規(guī)模超千人)公司中,約42%表示已在業(yè)務(wù)中積極部署AI。 
    • 另有 40% 表示目前正在探索或試驗 AI,但尚未部署其模型。 
    • 59% 已經(jīng)在探索或部署AI的公司表示已加速AI的技術(shù)推廣或投資。 
    • 阻礙AI部署的主要障礙包括有限的AI技能與專業(yè)知識 (33%)、數(shù)據(jù)過于復(fù)雜 (25%) 和對AI倫理的擔(dān)憂 (23%)。

    北京2024年1月17日 /美通社/ -- 由IBM(NYSE: IBM))委托開展的一項新研究發(fā)現(xiàn),在接受調(diào)研的企業(yè)級(規(guī)模超過1000名員工)組織當(dāng)中,約有42%已經(jīng)在其業(yè)務(wù)中積極使用人工智能。早期采用者正在引領(lǐng)潮流,59%已經(jīng)在使用AI的受訪企業(yè)打算加速和增加對AI技術(shù)的投資。企業(yè)采用AI的持續(xù)挑戰(zhàn)仍然存在,缺乏具備合適技能的員工、數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,以及AI倫理方面的擔(dān)憂,仍是阻礙企業(yè)在其運(yùn)營當(dāng)中采用AI技術(shù)的主要障礙。

    IBM Global AI Adoption Index 2023
    IBM Global AI Adoption Index 2023

    IBM軟件部高級副總裁Rob Thomas表示:"我們看到,克服重重障礙部署了AI的早期采用者正在進(jìn)一步投資,這證明他們已經(jīng)體驗到AI帶來的好處。唾手可得的AI工具、關(guān)鍵流程自動化的驅(qū)動力以及越來越多的AI嵌入到企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)應(yīng)用中,是推動AI在企業(yè)層面擴(kuò)展的主要因素。我們看到企業(yè)利用AI的一些用例,包括IT 自動化數(shù)字勞動力客服,相信這些是AI技術(shù)能夠最快速地產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的用例。對于40% 還停留在驗證階段的受訪企業(yè),我相信 2024 年將是他們解決和克服技能差距和數(shù)據(jù)復(fù)雜性等入門障礙的一年。"

    由IBM 委托Morning Consult 進(jìn)行調(diào)研而發(fā)布的 《2023 年全球AI采用指數(shù)》的要點(diǎn)包括:

    第一,過去幾年,接受調(diào)研的大型組織,其AI采用率保持穩(wěn)定:

    • 如今,大型企業(yè)中有 42% 的 IT 專業(yè)人員表示,他們已經(jīng)積極部署了AI,另有 40% 的人正在積極探索使用該項技術(shù)。
    • 此外,38% 的企業(yè) IT 專業(yè)人員表示,他們的公司正在積極實施生成式AI,另有 42% 的人正在進(jìn)行探索。
    • 印度(59%)、阿聯(lián)酋(58%)、新加坡(53%)和中國(50%)的企業(yè)在使用AI方面較為激進(jìn),而西班牙(28%)、澳大利亞(29%)和法國(26%)保守。
    • 金融服務(wù)業(yè)的公司最有可能使用AI,該行業(yè)約有一半的 IT 專業(yè)人員表示其公司已積極部署AI。電信行業(yè) 37% 的 IT 專業(yè)人員表示,他們的公司也在部署AI。

    第二,在積極部署或探索AI 的受訪公司中,大多數(shù)在過去 24 個月當(dāng)中加快了AI的推廣或投資:

    • 在部署或探索AI的公司中,59% 的 IT 專業(yè)人員表示,他們的公司在過去 24 個月中加快了對AI的投資或推廣。
    • 中國(85%)、印度(74%)和阿聯(lián)酋(72%)是最有可能加速推廣AI的市場,而英國(40%)、澳大利亞(38%)和加拿大(35%)的企業(yè)在加速推廣AI方面最為保守。
    • 在探索或部署AI的企業(yè)中,研發(fā)(44%)和技能再培訓(xùn)/員工發(fā)展(39%)是最主要的AI投資。

    第三,更易使用的AI工具以及降低成本和實現(xiàn)流程自動化的需求,正在推動受訪公司采用AI:

    • AI工具的進(jìn)步使其更容易獲得(45%),降低成本和實現(xiàn)關(guān)鍵流程自動化的需求(42%),以及越來越多的AI嵌入到標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)有業(yè)務(wù)應(yīng)用程序當(dāng)中(37%),是推動AI采用的首要因素。
    • 對于 IT 專業(yè)人員來說,近年來AI最重要的兩個變化是更易于部署的解決方案(43%)以及數(shù)據(jù)、AI和自動化技能的日益普及(42%)。
    • 對于目前正在探索或部署AI的受訪公司而言,推動其采用AI的用例橫跨業(yè)務(wù)運(yùn)營的許多關(guān)鍵領(lǐng)域,包括: 
      • IT 流程自動化(33%)
      • 安全和威脅檢測(26%)
      • AI監(jiān)控或治理(25%) 
      • 業(yè)務(wù)分析或智能(24%) 
      • 文檔處理、理解和流轉(zhuǎn)的自動化(24%)
      • 客戶或員工自助服務(wù)應(yīng)答與操作的自動化(23%) 
      • 業(yè)務(wù)流程自動化(22%) 
      • 網(wǎng)絡(luò)流程自動化(22%)
      • 數(shù)字勞動力 (22%)
      • 營銷與銷售 (22%)
      • 欺詐檢測 (22%)
      • 搜索和知識發(fā)現(xiàn) (21%)
      • 人力資源和人才招聘 (19%)
      • 財務(wù)規(guī)劃與分析 (18%)
      • 供應(yīng)鏈情報 (18%)

    第四,同樣的障礙也讓下一波接受調(diào)研的公司無法從AI中獲益:

    • 在探索或部署AI 的企業(yè)中,阻礙其成功采用AI的最大障礙是有限的AI技能和專業(yè)知識(33%)、數(shù)據(jù)過于復(fù)雜(25%)、對AI倫理的擔(dān)憂(23%)、AI項目太難整合和擴(kuò)展(22%)、價格太高(21%)以及缺乏AI模型開發(fā)工具(21%)。

    第五,生成式AI與傳統(tǒng)AI模式的入門障礙有所不同: 

    • 尚未探索或?qū)嵤┥墒紸I的受訪企業(yè)的 IT 專業(yè)人員認(rèn)為,數(shù)據(jù)隱私(57%)以及信任和透明度(43%)的問題是采用生成式AI的最大障礙。
    • 35%的受訪者還表示,缺乏實施技能也是一大阻礙因素。

    第六,接受調(diào)研的企業(yè)表示,AI已經(jīng)對企業(yè)員工產(chǎn)生了影響: 

    • 五分之一的企業(yè)表示,他們?nèi)狈邆淝‘?dāng)技能的員工來使用新的AI或自動化工具,16%的企業(yè)無法找到具備相關(guān)技能的新員工來彌補(bǔ)這一缺口。
    • 提到使用AI來解決勞動力或技能短缺問題的公司,他們正在利用AI來嘗試一些事情,如使用自動化工具來減少人工或重復(fù)性任務(wù)(55%)或者實現(xiàn)客戶自助服務(wù)應(yīng)答與操作(47%)。
    • 目前只有 34% 的企業(yè)正在對員工進(jìn)行技能培訓(xùn)或再培訓(xùn),使他們能夠與新的自動化與AI工具協(xié)同工作。

    第七,IT 專業(yè)人員都明白,AI必須值得信賴并得到有效治理,但由于種種障礙,接受調(diào)研的公司很難將其付諸實踐:

    • IT 專業(yè)人員普遍認(rèn)為,消費(fèi)者更傾向于選擇AI實踐透明且符合倫理規(guī)范的公司所提供的服務(wù)(85% 表示 "非常同意"或 "比較同意"),他們認(rèn)為能夠解釋AI如何做出決策對他們的業(yè)務(wù)至關(guān)重要(在探索或部署AI的公司中有83%持此觀點(diǎn) )。
    • 但是,由于許多已在部署AI的公司在此過程中面臨多重障礙,只有不到一半的公司表示他們正在采取關(guān)鍵步驟來實現(xiàn)值得信賴的AI,如減少偏見(27%)、跟蹤數(shù)據(jù)來源(37%)、確保能夠解釋其AI模型如何做出決策(41%)或制定合乎倫理的AI政策(44%)。

    調(diào)研方法:

    本調(diào)研于 2023 年 11 月進(jìn)行,調(diào)研區(qū)域涵蓋澳大利亞、加拿大、中國、法國、德國、印度、意大利、日本、新加坡、韓國、西班牙、阿聯(lián)酋、英國、美國和拉丁美洲及加勒比海地區(qū)(阿根廷、巴西、智利、哥倫比亞、墨西哥和秘魯),調(diào)研受眾包括具有代表性的 8584 名 IT 專業(yè)人員。參與調(diào)研的人員必須是全職員工,擔(dān)任經(jīng)理或更高級別的職務(wù),并且至少對公司如何運(yùn)營和使用 IT 有一定了解。全球調(diào)研結(jié)果的誤差范圍為 +/- 1 個百分點(diǎn)。

    關(guān)于IBM

    IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息,請訪問:https://www.ibm.com/cn-zh

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