上海2024年11月6日 /美通社/ -- 近日，澳鵬Appen連續(xù)第6年推出系列白皮書——《澳鵬AI全景報告（2024）》（Appen's 2024 State of AI Report），通過調研各行各業(yè)的500多位IT決策者（包括企業(yè)領導者、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)工程師和開發(fā)人員等），深刻探討最新行業(yè)洞察，幫助企業(yè)就人工智能部署計劃做出明智決策。

隨著人工智能（AI）在各個領域的普及越來越迅速和廣泛，想要在AI領域取得成功，除了走在趨勢前沿，能夠高效獲取優(yōu)質數(shù)據(jù)是企業(yè)快人一步進行AI部署的利器。《澳鵬AI全景報告2024》分析顯示，雖然機器學習 (ML) 和生成式AI (GenAI) 等前沿技術的采用率持續(xù)攀升，但缺乏準確、高質量的數(shù)據(jù)仍是AI部署之旅遭遇的關鍵挑戰(zhàn)。

澳鵬Appen戰(zhàn)略副總裁Si Chen表示："盡管業(yè)界對GenAI等前沿AI技術的熱情高漲，但這些工具的前景也面臨著艱巨的挑戰(zhàn)。AI項目的成功很大程度上依賴于高質量的數(shù)據(jù)，隨著AI應用場景的復雜性和專業(yè)度不斷提升，獲取高質量數(shù)據(jù)變得愈發(fā)困難。那些構建未來AI工具和模型的公司比以往任何時候都更重視長期的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作伙伴。"

《澳鵬AI全景報告2024》探討了生成式AI日益廣泛的應用及其對業(yè)務流程的影響，如何通過提升數(shù)據(jù)質量等關鍵因素來助力AI部署的成功，以及與數(shù)據(jù)專家合作把握AI生命周期、優(yōu)化AI投資回報率等關鍵要點。主要調研結果包括：

數(shù)據(jù)管理是首要挑戰(zhàn)：隨著AI應用場景日趨復雜，與數(shù)據(jù)獲取、清洗和標注相關的瓶頸問題增加10%，數(shù)據(jù)準確性下降9%，數(shù)據(jù)可用性相關挑戰(zhàn)增加7%；

對外部數(shù)據(jù)提供商的需求高漲：超過90%的受訪者尋求專業(yè)、長期的AI生命周期數(shù)據(jù)合作伙伴，以提高其AI系統(tǒng)的質量和可擴展性；

看重數(shù)據(jù)多樣性和減少偏見：97%的受訪者認同數(shù)據(jù)多樣性、減少偏見和可擴展性是構建AI模型的重要組成部分，而定制數(shù)據(jù)集仍是有效獲取AI訓練數(shù)據(jù)的主要方法；

人類洞察力依然至關重要：80%的受訪者強調人機協(xié)同過程的重要性，凸顯了人類監(jiān)督在完善AI系統(tǒng)中的重要作用。

作為全球圖像、文本、語音、音頻、視頻等AI訓練數(shù)據(jù)服務的主要提供商之一，澳鵬Appen擁有業(yè)內先進的人工智能輔助數(shù)據(jù)標注平臺、自研的大模型開發(fā)平臺及全球100多萬名技能嫻熟的眾包資源，支持290+種語言和方言。目前，澳鵬Appen數(shù)據(jù)解決方案已助力全球15,000+個AI項目的研發(fā)及商業(yè)化。未來，澳鵬作為產業(yè)鏈的重要一環(huán)，將繼續(xù)堅持以高質量的數(shù)據(jù)服務水平和持續(xù)不斷的研發(fā)創(chuàng)新為前沿技術落地賦能，為打造全方位優(yōu)質的人工智能及大模型生態(tài)體系助力。