北京2013年8月28日電 /美通社/ -- 快速、準確、自動化地處理及分析大量來自消費者的反饋意見已經(jīng)日益成為市場研究行業(yè)的迫切需求，而此前行業(yè)范圍內(nèi)并沒有專門針對漢語文本的成熟分析工具。日前世界領先的市場調(diào)研機構(gòu)華通明略 (Millward Brown) 發(fā)布了首個適合漢語地區(qū)市場研究行業(yè)的自動化文本分析工具 -- “漢語云圖”。該工具在大數(shù)據(jù)技術方面的合作伙伴為優(yōu)捷信達，后者是行業(yè)領先的大數(shù)據(jù)語義處理與文本挖掘服務與產(chǎn)品提供商。“漢語云圖”成功地將大數(shù)據(jù)分析技術與市場研究專業(yè)分析技術結(jié)合起來，使用便捷，可簡潔、準確、直觀地展現(xiàn)開放性問題或定性研究中所收集的各類文本數(shù)據(jù)，為市場研究人員節(jié)省大量時間。

“漢語云圖”工具主要可實現(xiàn)以下三個功能：

• 文本云分析可以根據(jù)詞性不同和詞頻大小，將收集到的消費者口頭報告的意見即時地用詞云形式直觀的展現(xiàn)出來，有效的幫助研究人員快速提取非結(jié)構(gòu)化文本中的主要信息。
• 差異云分析則是在文本云分析方法的基礎上，用詞云形式直觀展示出兩組不同來源文本信息的異同，比如來自不同性別的消費者，或來自不同時期品牌追蹤研究的結(jié)果。
• 聚類云分析則可將文本中頻繁同時出現(xiàn)的詞語自動進行分組和歸類，同時也可以根據(jù)分析者的需求指定類別的關鍵詞和主題，從而將特定主題下的相關信息更清晰的展示出來。例如，從消費者對廣告內(nèi)容的各類評價中提取發(fā)現(xiàn)僅與產(chǎn)品畫面相關的內(nèi)容。

“漢語云圖”不僅僅是一個簡單的分析工具，同時也是一個不斷更新及發(fā)展的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。華通明略中國區(qū)新解決方案總監(jiān)王磊指出：“漢語云圖系統(tǒng)可以不斷累積大量來自各行業(yè)的關于廣告/品牌的消費者評價信息文本，從這些海量信息中挖掘出消費者的主要觀點，了解消費者在不同行業(yè)的消費趨勢，將進一步提升華通明略在廣告效果、媒體傳播和品牌價值評估研究方面的領先地位。”

此外，累積的數(shù)據(jù)還可以應用到訓練優(yōu)化文本分析算法中，不斷提高對不同行業(yè)和品類信息分析的準確性和有效性，而算法功能的逐步優(yōu)化也將在華通明略正積極推進的社交媒體研究中得到充分的發(fā)揮。