新加坡2025年2月5日 /美通社/ -- 亞洲是受肺癌威脅最嚴重的地區(qū)，佔全球新診斷肺癌病例的 63.1% 和肺癌死亡人數(shù)的 62.9%^（1）。

許多國家已採用低劑量 CT 掃瞄來檢測這種致命癌癥的信號，期望通過早期發(fā)現(xiàn)以大大改善治療效果。然而，實際應用中通常只有高風險人群（重度吸煙者）被建議定期進行低劑量 CT 掃瞄，以盡量減少由於掃瞄過程中輻射誘發(fā)癌癥的風險^（2）。此外，由於偏遠地區(qū)經(jīng)濟相對落後和 CT 掃瞄設備的可獲得性偏低，許多人無法輕鬆接觸先進的醫(yī)療資源以完成肺癌早篩。

正是由於這些限制，目前多項研究提供了更多令人震驚的數(shù)據(jù)：現(xiàn)有的篩查指南和篩查風險人群標準存在漏洞，可能會漏掉超過 50% 的從不吸煙者的肺癌病例^（3）；其中女性尤其容易受到相關影響，在東南亞，83% 患肺癌的女性是從不吸煙者^（4）；與吸煙者相比，非吸煙者通常在更晚期的階段才被診斷出肺癌^（5）；而大約三分之一的肺癌死亡發(fā)生在非吸煙者身上^（6）。這些數(shù)據(jù)凸顯了現(xiàn)有篩查方法的局限性，尤其是在保護弱勢群體方面。

基於 AI 和基因組學的新篩查方法

Gene Solutions 開發(fā)的 SPOT-MAS 血液檢測為肺癌篩查帶來了新的突破。該檢測通過分析從癌細胞釋放的循環(huán)腫瘤 DNA（ctDNA）的多種特徵，判斷患者是否可能患有癌癥的信號。此前，SPOT-MAS 在一項涉及 9,024 名健康人的多癌種早期檢測縱向研究中得到充分驗證。然而，將這種技術推廣至大規(guī)模人群篩查的關鍵挑戰(zhàn)在於大幅降低成本，使其更加可負擔。

為解決這一難題，Gene Solutions 整合了腫瘤多組學圖譜（ATLAS）、人工智能驅(qū)動的特徵工程和深度學習模型，以整體分析基因組學、表觀遺傳組學和片段組學數(shù)據(jù)。這種方法提供了一種精確、無創(chuàng)且經(jīng)濟的檢測方案，專門用於肺癌篩查。通過增強人工智能分析和整合肺癌特異性特徵，SPOT-MAS 肺癌檢測顯示出顯著的效能，實現(xiàn)了90%的靈敏度和 92% 的特異性^（7）。

為全亞洲肺癌篩查帶來新希望 

基於已經(jīng)在亞太地區(qū)建立起廣泛的大中型醫(yī)療機構合作網(wǎng)絡，Gene Solutions 已計劃在2025年初將這項融合人工智能驅(qū)動的血液檢測引入臨床實踐，以滿足公眾對可觸及、可負擔的肺癌篩查的迫切需求。從長遠來看，SPOT-MAS 作為便捷且精準的檢測方法可以顯著提高整體風險人群早期發(fā)現(xiàn)癌癥信號的機會，從而降低因晚期診斷導致的死亡率。

此外，ctDNA 篩查檢測可以作為低劑量 CT 掃瞄的輔助工具。在實際應用中，許多 CT 掃瞄結果並不明確，例如被歸類在 LUNG-RADS 下的小肺結節(jié)^（8），常常讓臨床醫(yī)生和患者對惡性腫瘤狀態(tài)以及後續(xù)監(jiān)測路徑感到困惑。此時，ctDNA 篩查結果可以為診斷和監(jiān)測策略提供重要支持。

在 1 月份於新加坡舉行的「亞洲個性化癌癥護理：推進基因組學與 AI」活動中，Gene Solutions 創(chuàng)始人 Nguyen Hoai Nghia 博士強調(diào)：「這項技術代表了肺癌篩查的範式轉(zhuǎn)變，特別是對於難以觸及服務的人群。通過利用 ctDNA 和人工智能的力量，我們旨在使基於血液的癌癥篩查檢測更加準確和可負擔，從而支持更多的早期發(fā)現(xiàn)和更有效的治療結果。」

關於 Gene Solutions 

Gene Solutions 是亞洲領先的生物技術公司，專注於利用先進的人工智能和 ctDNA 技術開發(fā)創(chuàng)新的癌癥檢測解決方案。該公司與東南亞超過 4500 家醫(yī)院和診所合作，擁有約 250 名生物學專家和技術人員，員工總數(shù)超過700 名。Gene Solutions 發(fā)表了超過 50 篇同行評審的出版物，並在該地區(qū)開展了超過 50 項多中心研究。該公司因其專有研究以及在新加坡和越南獲得 CAP 認證的實驗室而受到認可，將多組學與人工智能驅(qū)動的方法相結合，致力於轉(zhuǎn)變癌癥護理模式。

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Ms. Emma Ngo
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